دانشمندان در موسسه فناوری ماساچوست (MIT) با توسعه نرم‌افزاری به نام “نوروترال” (NeuroTrALE)، تحولی شگرف در زمینه علوم اعصاب ایجاد کرده‌اند. این نرم‌افزار قادر است حجم عظیمی از داده‌های تصویربرداری مغز...

دانشمندان در موسسه فناوری ماساچوست (MIT) با توسعه نرم‌افزاری به نام “نوروترال” (NeuroTrALE)، تحولی شگرف در زمینه علوم اعصاب ایجاد کرده‌اند. این نرم‌افزار قادر است حجم عظیمی از داده‌های تصویربرداری مغز را به صورت نیمه‌خودکار، سریع و دقیق پردازش کرده و بدین ترتیب، امکان درک عمیق‌تر از ساختار و عملکرد پیچیده مغز انسان را فراهم آورد.

به گزارش سرویس اخبار پزشکی و سلامت تکنا، یکی از چالش‌های اصلی در مطالعه بیماری‌های عصبی مانند آلزایمر، تحلیل و تفسیر داده‌های پیچیده تصویربرداری مغز است. نرم‌افزار نوروترال با بهره‌گیری از تکنیک‌های یادگیری ماشین و ابررایانه‌ها، این چالش را به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد.

اطلس‌های مغزی شبکه‌ای، نقشه‌های دقیقی از مغز هستند که ارتباطات بین مناطق مختلف مغز را نشان می‌دهند. این اطلس‌ها به محققان کمک می‌کنند تا تفاوت‌های ساختاری بین مغزهای سالم و بیمار را شناسایی کرده و مکانیسم‌های underlying بیماری‌های عصبی را بهتر درک کنند. با این حال، ساخت این اطلس‌ها نیازمند پردازش حجم عظیمی از داده‌های تصویربرداری مغز است که تاکنون به دلیل محدودیت‌های نرم‌افزاری موجود، فرآیندی زمان‌بر و پیچیده بوده است.

نرم‌افزار نوروترال با اتوماسیون بخش عمده‌ای از فرآیند پردازش داده‌ها، سرعت و دقت تحلیل داده‌های تصویربرداری مغز را به طور قابل توجهی افزایش داده است. این نرم‌افزار از یک رابط کاربری تعاملی برخوردار است که به محققان اجازه می‌دهد تا داده‌ها را به صورت بصری بررسی کرده، الگوهای خاص را شناسایی کرده و تغییرات مورد نظر را اعمال کنند.

یکی از ویژگی‌های متمایز نرم‌افزار نوروترال، استفاده از تکنیک یادگیری فعال است. در این روش، نرم‌افزار ابتدا با استفاده از داده‌های آموزشی، الگوریتم‌های خود را برای شناسایی الگوهای موجود در داده‌های تصویربرداری مغز آموزش می‌دهد. سپس، با ارائه داده‌های جدید به نرم‌افزار، محققان می‌توانند خطاهای احتمالی الگوریتم را تصحیح کرده و به این ترتیب، دقت و کارایی آن را به مرور زمان بهبود بخشند.

 نوروترال با اتوماسیون بخش عمده‌ای از فرآیند تحلیل داده‌ها، زمان مورد نیاز برای انجام این کار را به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد و دقت نتایج را افزایش می‌دهد. همچنین رابط کاربری تعاملی نرم‌افزار، استفاده از آن را برای محققان با سطوح مختلف تخصص آسان کرده است. با استفاده از تکنیک یادگیری فعال، خطاهای انسانی در فرآیند تحلیل داده‌ها به حداقل می‌رسد.

نوروترال قادر به تحلیل حجم عظیمی از داده‌های تصویربرداری مغز با پیچیدگی بالا است. این نرم‌افزار می‌تواند در زمینه‌های مختلف تحقیقات علوم اعصاب مورد استفاده قرار گیرد،  شناسایی تغییرات ساختاری و عملکردی مغز در بیماری‌های مانند آلزایمر، پارکینسون و اسکلروز جانبی آمیوتروفیک (ALS) و ارزیابی اثربخشی درمان‌های جدید بر روی مغز از جمله کاربردهای آن است. توسعه نرم‌افزار نوروترال گامی بزرگ در جهت درک بهتر مغز انسان و بیماری‌های عصبی محسوب می‌شود. این نرم‌افزار با ارائه ابزارهای قدرتمند برای تحلیل داده‌های تصویربرداری مغز، امکان پژوهش‌های گسترده‌تر و دقیق‌تری را در این حوزه فراهم می‌آورد.

منبع : منبع