هوش مصنوعی می‌تواند با تصویربرداری از صورت و بررسی سرخرگ کرونوی احتمال وجود بیماری در این بخش را در آینده پیش‌بینی کند. به گزارش سرویس اخبار فناوری و تکنولوژی تکنا، پژوهش های محققان دانشگاه جینهوا در...

هوش مصنوعی می‌تواند با تصویربرداری از صورت و بررسی سرخرگ کرونوی احتمال وجود بیماری در این بخش را در آینده پیش‌بینی کند.

به گزارش سرویس اخبار فناوری و تکنولوژی تکنا، پژوهش های محققان دانشگاه جینهوا در چین نشان می‌دهد با استفاده از تصویربرداری حرارتی صورت و به کارگیری فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توان در آینده به طور دقیق وجود بیماری در سرخرگ کرونوی را پیش بینی کرد.

این روش غیر تهاجمی می‌تواند با سرعت بالا و بهتر از روش‌های کنونی و سنتی این بیماری را تشخیص دهد. در حال حاضر روش‌های کنونی برای تشخیص این بیماری تنها عوامل خطر را مورد ارزیابی قرار داده که به طور گسترده قابل استفاده نخواهد بود. همچنین با وجود استفاده از موارد دیگر مانند نوار قلب، آزمایش خون و آنژیوگرافی باز هم این روش‌ها زمانبر و اکثراً تهاجمی هستند.

در تصویربرداری حرارتی که به صورت غیر تهاجمی انجام می‌شود توزیع دما و تغییرات آن روی سطح یک جسم از طریق تابش فرو سرخ ساطع شده بررسی خواهد شد. این یک روش بسیار موفق و امیدوار کننده برای پیش‌بینی بیماری های قلبی خواهد بود. زیرا می‌تواند مناطق دارای التهاب یا گردش خون غیر طبیعی را از طریق الگوهای مربوط به دمای صورت شناسایی کند. استفاده از یادگیری ماشینی و پردازش داده‌ها و استخراج اطلاعات پیچیده می‌تواند به اثربخشی و دقت این تشخیص کمک کند.

الگوهای مربوط به تصاویر حرارتی از صورت بیماران پیش از انجام معاینات از شرکت کنندگان دریافت شده تا در نهایت یک مدل تصویربرداری با کمک هوش مصنوعی ایجاد شود. در این مطالعه ۴۶۰ نفر حضور داشتند که در مجموع ۳۲۲ شرکت کننده دارای بیماری سرخرگ کرونوی بودند. در این روش با کمک هوش مصنوعی می‌توان احتمال وجود خطر را با توجه به عوامل نشانه‌های بالینی حدود ۱۳ درصد بهتر از روش‌های سنتی پیش‌بینی کرد.

پیشنهاد ویژه : قیمت ارز دیجیتال
پیشنهاد ویژه : تعمیر کامپیوتر تهران

پیشنهاد ویژه

خرید بلیط هواپیما فلای تودی

پیشنهاد ویژه

لیست کامل و نرخ لحظه ای ارزهای دیجیتال
منبع : منبع